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华为金融数据中心|接招!“矛盾”与“苛刻”

作者:海棠    来源:海棠新闻网   
简介:

华为金融数据中心|接招!“矛盾”与“苛刻”

  很多看似矛盾的需求,其实并不矛盾,而且都很现实;很多看似苛刻的指标,其实并不冷酷,因为每一项指标背后,都是一项业务承诺。此即金融行业对数据中心的要求,或者说这是金融行业对下一代数据中心的期待。   其实,将金融企......华为金融数据中心|接招!“矛盾”与“苛刻”

正文:

  很多看似矛盾的需求,其实并不矛盾,而且都很现实;很多看似苛刻的指标,其实并不冷酷,因为每一项指标背后,都是一项业务承诺。此即金融行业对数据中心的要求,或者说这是金融行业对下一代数据中心的期待。   其实,将金融企业请进数据中心,有时候比将大象关进冰箱还要困难。他们坚守稳态,也乐于接受敏态,这样的需求是否矛盾dqo?他们已完成全国布局,但在夏季平均气温超过℃的城市,PUE值也被严格限制在,这样的需求又是否矛盾dqo?   不仅如此,容纳上千机柜的大型数据中心,交付周期被严格限定在个月,这样的要求其实并不苛刻dqo。因为互联网金融业务已呈指数级增长,银行也有迫切的升级需求。   当然,系统永续在线,业务零中断,更不能算苛刻的需求,因为每停服一分钟,就意味着巨大的业务损失。科技部门显然无法承担这个责任,科技部门也一直在寻找更优秀的运维解决方案。   还好,上述问题已皆有答案。关注华为金融数据中心峰会,了解华为全栈数据中心dqo解决方案,矛盾dqo和苛刻dqo将不再是问题。因为即使金融客户始终有矛盾dqo的需求,始终坚持苛刻dqo的指标,此方案也可以胜任。   回顾历史,此前二十年中,中国的金融行业发生了显着变化。例如,银行利率市场化改革,存贷利差逐渐收窄;再例如互联网金融加速了金融行业脱媒的进程hellihelli   不过有挑战总归是件好事,这也加速了银行业数字化转型进程。笔者认为,互联网金融并不可怕,微信、支付宝产生的高频交易dqo,虽然颠覆传统柜台模式,但也使银行与用户之间形成了高频互动dqo;处于夹缝中更不可怕,夹缝的含义不是来自其他金融机构的空间挤压,而是通过夹缝可以更聚焦于应用场景的金融服务。   由此,金融机构也加速完成了一系列自我演进。大数据技术开始绘制用户画像dqo,并广泛应用于精准营销、智能风控等场景;客服电话的背后开始出现广闻博见的AI机器人dqo身影;开办信用卡更可不必去柜台排队,站在VTM(远程视频柜员机)面前,通过人脸识别同样可以远程开户。   当然,这正是问题所在。金融服务不断创新、交易频率不断增加,业务规模不断增长,都已对传统数据中心建设模式形成挑战。因为银行不可能再等待年,眼巴巴地盼望着新数据中心的交付,这会严重限制其业务量的增长。   银行也不能对电表中转动的数字视而不见,因为即使是有钱人dqo,同样既要评估CAPEX(资本支出),也要考虑OPEX(管理支出);银行更不能容忍系统故障,因为每停服一分钟,就意味着数百万元的损失。   由此,聚焦于华为数字能源产品线的全栈数据中心dqo应运而生。其实,数据中心是典型的复杂巨系统,既涉及风、火、水、电等基础系统,也涉及计算、网络、存储等ICT基础设施。同时,数据中心的发展趋势也相当多元,例如规模化、高密化、预制化、模块化、绿色化、智能化,鱼与熊掌皆希望兼得。   那么具体怎样更好的理解华为全栈数据中心呢?华为全栈数据中心解决方案,以云服务为核心,源于华为实践,全生命周期数据中心解决方案,在数据中心能源领域,利用数字技术和电力技术跨界融合,推动风进水退dqo锂进铅退dqo硅进铜退dqoAI运维dqo,加速数据中心基础设施快速部署,让每一个瓦特承接更多的算力。目前,华为数据中心能源主要包括室内DC、室外DC,以及智能供电iPowe解决方案(UPS/系列、FioPowe、Sma Li)、智能温控iCoolig解决方案(FioCol)、智能管理iMaage解决方案(DCIM+ NeEco)等。   举例说明,金融企业体积庞大,系统网点众多,且对系统稳定、数据安全有着极高的要求。其不仅要建设总部生产数据中心、同城灾备数据中心、异地灾备数据中心,还建设支撑分行、网点,提供小型模块化数据中心、微型模块化数据中心。   在此方面,华为的产品组合包括:智能管理系统NeEco、模块化UPS、NeCol系列智能温控解决方案、FioModle//系列中小型模块化数据中心,以及UPS系列小型UPS。即不同业务场景,对应不同应用组合。   再举例说明,PUE一直是绿色数据中心关键指标。工信部相关指导意见已经提出:到年,新建大型、超大型数据中心PUE需小于。显然,传统制冷解决方法对此已经无能为力。   对此,华为又是一记组合拳。其通过风进水退,以及采用FioCol间接蒸发冷却解决方案,打造极致PUE体验。同时,华为还通过采用iCoolig@AI解决方案,以AI智能化自控手段,洞悉IT设备的负载变化,从而通过自动算法优化空调运行参数、冷冻站运行参数,达到节能的目标。   不仅如此,运维管理也必须是全栈dqo能力的一部分。一座超千机柜的数据中心,将有万个以上的测试点。人工巡检难度大,故障定位时间长,且严重依赖专家经验。华为则通过AI无人巡检,降低人员技能要求,运维成本因此降低%;通过资源智能可视,实现设备精准上架,资源利用率因此提升%。同时,从系统到部件,华为均可基于AI技术,进行故障预测,保障业务零中断。   当然,这并不是全栈数据中心解决方案的全部,但其价值已可见一斑。其既是极简、智能,也是绿色、安全;既是单项解决方案的工匠精神,也是诸多解决方案完美融合;既涉及传统数字能源领域,也是数据中心环境设施与IT设备联动协同。   也就说是,全栈数据中心可支撑金融行业对数据中心所有矛盾dqo的需求及苛刻dqo的指标。而数据中心每提升一项指标、每降低一项指标,都是华为综合能力的呈现,都是华为全栈式能力的体现。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与无关。对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。

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原标题:华为金融数据中心|接招!“矛盾”与“苛刻”

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